Toyota investiga para comprender y predecir el comportamiento en la toma de decisiones

Toyota investiga para comprender y predecir el comportamiento en la toma de decisiones

Toyota, a través del Toyota Research Institute (TRI), va a ampliar sus labores de investigación para desarrollar y poner a prueba herramientas de inteligencia artificial que puedan comprender y predecir el comportamiento humano en el contexto de la toma de decisiones.

Para ello, TRI lanzará el programa Machine Assisted Cognition (MAC) —Cognición Asistida por Ordenador—.

Tomarán como punto de partida casos prácticos que podrían tener una solución de aplicación general para múltiples funciones operativas diferentes.

Una vez que se haya desarrollado una prueba de concepto, el grupo explorará capacidades concretas que puedan cubrir las necesidades en departamentos de Toyota como planificación de producto, ventas, ingeniería o I+D+i.

TRI espera que el programa MAC contribuya asimismo a obtener un conocimiento más profundo del comportamiento humano, con vistas a mejorar la sociedad, uno de los objetivos fundacionales de Toyota.

El programa MAC está pensado para ser escalable, aprovechando las dimensiones de los datos o los grupos de toma de decisiones disponibles.

El Toyota Research Institute garantiza el máximo respeto a los principios de transparencia y privacidad en la recogida y uso de los datos.

“Nuestra visión consiste en crear un sistema de amplificación humana, en que personas y máquinas colaboren de forma sinérgica para formular mejores predicciones, pronósticos y decisiones operativas, y para hacerlo más rápido”.

A lo largo de su historia, TRI ha trabajado con varias instituciones universitarias para llevar a cabo estudios de investigación en el ámbito de la inteligencia artificial.

Como apoyo adicional para el programa MAC, el Toyota Research Institute contará con investigadores académicos en proyectos conjuntos de investigación.

Tanto los colaboradores como los proyectos se determinarán más adelante, pero la prioridad será desarrollar innovaciones para superar desafíos tecnológicos complejos.

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